萌图工具箱支持基于深度学习的降噪
集成的模型基于深度残差网络（ResNet）和通道间自学习注意力方法（SE）
模型目标是处理加性高斯白躁声（AWGN），萌图中以噪声的标准差等级sigma划分降噪效果。
- 轻度【15】
- 中等【25】
- 高等【30】
更高等级的降噪会产生油画般的涂抹效果，因此被归类到风格化区块
萌图工具箱支持基于深度学习的降噪
集成的模型基于深度残差网络（ResNet）和通道间自学习注意力方法（SE）
模型目标是处理加性高斯白躁声（AWGN），萌图中以噪声的标准差等级sigma划分降噪效果。
更高等级的降噪会产生油画般的涂抹效果，因此被归类到风格化区块